2019全球AI人才报告，人工智能从业者必读

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人工智能因为其中推动效率提高和发掘机会方面的推动器作用，正在越来越受到各国政府和各大企业的高度重视。

发展AI，人才是关键因素。

为了分析各国在AI人才方面的储备情况，AI初创企业element.ai的Grace Kiser and Yoan Mantha利用顶级AI会议的作者和文章引用数据，再加上LinkedIn与其他AI报告的辅助，做出了2019年的全球AI人才报告。

一些有力的证据表明，AI顶级人才供不应求。但是对于人才的稀缺度和集中度却缺少精确的信息。为此，element.ai团队连续第二年对全球AI人才的范围和广度进行调查。其研究主要依赖3个数据来源。

1、AI领域21个领先的科学会议的出版物，分析其作者的概况。

2、分析若干LinkedIn定向搜索的结果，看看有多少人自称是博士并且具备相应的必须技能的。

3、外部报告及其他二手来源，帮助寻找相关背景，并更好地理解迅快变化的全球AI版图中的人才情况。

报告发现，2018年有22400人在一或多个机器学习的顶级会议上发表了论文，比2015年提升了36%，比去年也涨了19%。同行评审的出版物数量也比2015年提高了25%，比去年提高了16%。不过在这些会议上发表文章的研究人员当中，女性仅占18%，显得名额不足。

报告还发现，全球的AI人才池是高度流动的，大概有1/3的研究人员的雇主所在国家与其获得博士学位所在国家是不一样的。报告的分析表明，在21种刊物上发表过作品的作者当中有18%（约4000人）对有着重大影响的研究（以过去2年被引用数为衡量）做出过贡献。而拥有高影响力研究人员最多的国家依次是美国、中国、英国、澳大利亚以及加拿大。

对LinkedIn简历的辅助调查表明，有36524人符合自称的AI专家资格，这比2018年的报告数字增加了66%。

此次调查的发现表明，无论是自我报告的AI专家数量，还是作者和在AI会议上发表的科学论文数量，均有了显著的提升和拓展，这反映出该领域的活力和国际化。
1、女性在AI会议出版物作者中的占比依旧不足

此次调查的数据表明，不同国家/地区之间的性别差距各不相同。女性作者占比高于18%的平均水平的国家/地区包括西班牙（26%）、台湾（23%）、新加坡（23%）、中国大陆（22%）、澳大利亚（22%）、美国（20%）、瑞士（19%）。

在绝对数量上，美国的女性作者数量最多，其后是中国、英国、德国、加拿大、法国、澳大利亚、印度、意大利与新加坡。
2、培养出顶级AI专家的国家在雇用人才方面也领先

来自美国、中国、英国、德国、加拿大的作者占了72%。

首先，在培养AI人才方面，美国继续领先优势：在这份调查的会议作者样本中，44%的作者的博士学位是在美国获得的。而在中国受训的作者占到了约11%，其后是英国（6%），德国（5%）以及加拿大、法国和日本（均为4%）。

雇用数据也显示出了类似的地理分布特征。我们的调查表明，美国雇主继续吸引研究人员前往工作，样本数据中46%的人替美国的雇主工作，中国排名第二，占比为11%，第三的英国占比为7%。加拿大、德国、日本各占样本的4%。排名前18的国家就占到了作者总量的94%。而排名前5的国家美国、中国、英国、德国、加拿大的占比达到了72%。
3、为他人做嫁衣，培养博士的国家未必总是受益

总体而言，在样本当中将近有1/3（27%）的研究人员工作的雇主所在国家跟他们接受培训所在的国家是不一样的。在作者数量至少在150以上的国家当中，这个比例甚至高达32%。

首先，数据表明，某些国家对机器学习领域的研究人员特别有吸引力。总部在美国的雇主吸引海外受训研究人员的几率最高。中国是吸引在别国拿到博士学位的研究人员可能性第二大的国家，在吸引的研究人员数量上几乎是美国的1/4。

其中人才流入大于流出的10个国家/地区是：中国台湾、瑞典、韩国、西班牙、美国、瑞士、中国、日本、英国、澳大利亚。而在接受海外专家方面的赢家是瑞士和瑞典，外来人才占比分别达到了50%和49%。
4、不同国家人才流入流出情况对比

跟平均水平相比，澳大利亚、西班牙、中国台湾的流入情况要大于流出。这意味着这些国家/地区在挽留自己培养的人才并吸引外来人才方面相对更加成功。这些生态体系我们称之为邀请国。相反，法国、以色列这样的国家属于生产国，因为跟平均水平相比，其人才流出要高于人才流入，但是差距并不大。
5、重大影响研究：美国、中国、英国、澳大利亚、加拿大领先

中国的高影响力研究是最有可能出自学术界的（90%），紧随其后的是意大利（86%），美国（84%），德国（83%）以及中国台湾（81%）。而来自产业界的占比最高的国家是法国（30%），其后是印度和以色列（29%），西班牙（28%）以及英国（27%）。
总 结

2019 全球AI人才报告表明，过去一年，AI领域的作者数、具有重大影响的科学论文数、以及自称的AI专家数均有了显著提升。不过女性的名额依旧不足，但有一些国家在性别均衡方面表现得更加出色。

从人才分布的地缘情况看，美国在几乎每一个指标的绝对数方面都是领导者。但这个领域无疑是非常国际化的，每一个本地生态体系都有独特的优势和战略。专注于培养这一领域专业人士的国家正在帮助将AI人才库的蛋糕做大，从而推动本领域向前发展。

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